МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОГНОЗА ВЕРОЯТНОСТИ РАЗВИТИЯ ПРИОБРЕТЕННОЙ МИОПИИ У ДЕТЕЙ
Об авторе:
Цыбульская Т. Е., Пашкова Е. Е.
Рубрика:
КЛИНИЧЕСКАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
Тип статьи:
Научная статья.
Аннотация:
Раннее прогнозирование вероятности развития приобретенной миопии остается актуальной проблемой практической офтальмологии. Цель – повышение эффективности диагностики приобретенной миопии путем разработки математической модели прогноза индивидуальной вероятности развития миопии у детей. Объект и методы. Обследовано 52 ребенка (104 глаза) 6-13 лет без офтальмологической патологии, из которых у 26 детей в дальнейшем возникла миопия (I группа наблюдения), у 26 детей миопия не отмечено (II группа наблюдения). Для анализа полученных данных использовали статистические методы построения многофакторных математических моделей. Результаты. В модель прогноза вероятности развития приобретенной миопии у детей вошли биометрические, аккомодационные показатели, данные анамнеза и степень соединительнотканной дисплазии. Классификационная способность модели 84,6%. Вероятность правильного положительного результата при использовании данной модели составила 80,8%, а вероятность верного отрицательного результата – 88,5%. Чувствительность модели 87,5%, специфичность – 82,1%. Выводы. Полученная математическая модель (AUC= 0,897 (95% ДИ 0,81-0,98) позволяет выявить совокупность факторов риска формирования приобретенной миопии у детей и рассчитать вероятность ее развития.
Ключевые слова:
миопия, дети, прогнозирование, математическая модель
Список цитируемой литературы:
- Vitovska OP, Savina OM. Struktura ta chastota khvorob oka ta pry`datkovogo aparatu u ditej v Ukrayini. Medy`chni perspekty`vy`. 2015;3:1338. [in Ukrainian].
- Holden BA, Fricke TR, Wilson DA, Jong M, Naidoo KS, Sankaridurg P, et al. Global prevalence of myopia and high myopia and temporal trends from 2000 through 2050. Ophthalmology. 2016;123:1036-42.
- Mingazova EM, Samoilov AN, Shiller SI. Rol’ mediko-social’nyh faktorov v razvitii miopii. Kazanskij med. zhurnal. 2012;6:958-61. [in Russiаn].
- Zeinalov VZ. Klinicheskoe znachenie vyiyavleniya vzaimosvyazi mezhdu anatomo-opticheskimi parametrami glaz i ih vliyanie na formu glaznogo yabloka pri vseh vidah klinicheskoy refraktsii. Oftalmologiya. 2011;3:37-42. [in Russiаn].
- Iomdina EN, Tarutta EP, Markosyan GA, Aksenova YuM, Kruzhkova GV, Ivaschenko ZhN, i dr. Biomehanicheskie pokazateli korneoskleralnoy obolochki glaza i sostoyanie soedinitelnotkannoy sistemyi u detey i podrostkov s razlichnyimi formami progressiruyuschey miopii. Rossiyskaya pediatricheskaya oftalmologiya. 2013;1:18-23. [in Russiаn].
- Avetisov SE, Egorov EA, Moshetova LK, Neroev VV, Tahchidi HP, redaktory. Oftal’mologiya: nacional’noe rukovodstvo. Moskva: GEOTARMedia; 2008. 944 s. [in Russiаn].
- Kadurina TI, Horbunova VN, redaktory. Displaziya soedinitelnoy tkani. St. Peterburg: ELBI; 2009. 714 s. [in Russiаn].
- Seleznev AV, Nasu H. Dinamika miopicheskoj bolezni u lic s sindromom displazii soedinitel’noj tkani. Oftal’mohirurgiya. 2012;4:73. [in Russiаn].
- Tsybulskaya TE, Zavgorodnaya NG, Pashkova EE. Otsenka fenotipicheskih markerov sindroma nedifferentsirovannoy displazii soedinitelnoy tkani u detey s priobretennoy miopiey. Ophthalmol. journal. 2017;2:12-7. [in Russiаn].
- Leonov VP. Logisticheskaya regressiya v meditsine i biologii. Biometrika – zhurnal dlya medikov i biologov, storonnikov dokazatelnoy meditsinyi [Internet]. Dostupno: http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm [in Russiаn].
- Lyakh YuE, Guryanov VG. Matematicheskoe modelirovanie pri reshenii zadach klassifikacii v biomedicine. Ukrayins`ky`j zhurnal telemedy`cy`ny` ta medy`chnoyi telematy`ky`. 2012;10(2):69-76. [in Russiаn].
- Sharashova EE, Kholmatova KK, Gorbatova MA, Grzhibovskiy AM. Primenenie mnozhestvennogo logisticheskogo regressionnogo analiza v zdravoohranenii s ispol’zovaniem paketa statisticheskih programm SPSS. Nauka i Zdravoohranenie. 2017;4:5-26. [in Russiаn].
Публикация статьи:
«Вестник проблем биологии и медицины» Выпуск 1 Том 2 (143), 2018 год, 223-227 страницы, код УДК 617.532-039.36:519.711-0532