ПОРІВНЯННЯ В ДИНАМІЦІ ПРОКСИМАЛЬНОГО ОБХВАТУ СТЕГНА СТУДЕНТІВ – СПОРТСМЕНІВ БУКОВИНИ

Каратєєва С. Ю., Слободян О. М., Музика Н. Я., Слободян К. В., Бойчук О. М.

СПОРТИВНА МЕДИЦИНА

Наукова стаття

З метою динамічного порівняння проксимального обхвату стегна, залежно від видів спорту з наступною побудовою моделі прогнозування спортивної придатності проведено дослідження на 132-х студентах Буковини, де основну групу становили 92 (69,7%) студентів факультету фізичної культури та здоров’я людини Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича, контрольну – 40 (30,30%) студентів медичного та стоматологічного факультетів Буковинського державного медичного університету. Віком від 16 до 18 років. Первинне дослідження було здійснено впродовж вересня-жовтня 2021 року, а повторне дослідження цих самих студентів у вересні-жовтні 2022 року за методикою В.В. Бунака у модифікації П.П. Шапаренка (визначення проксимального обхвату стегна справа та зліва), для порівняння показників респондентів під час першого вимірювання та повторного через рік було проведено парний t-тест (t-тест парних вибірок). Статистичний аналіз отриманих даних проведено за допомогою ліцензованої програми RStudio. Було встановлено, що при порівнянні в динаміці середньої різниці проксимального обхвату стегна між досліджуваними основної та контрольної груп показує у представників основної групи по всіх видах спорту показник вищий від представників контрольної групи (справа±1,61 см; зліва±3,63 см). За порівнянням в динаміці проксимального обхвату правого і лівого стегна досліджуваних основної групи показує, що проксимальний обхват правого стегна більший ніж лівого (обхват стегна справа – 53,63±2,0 см, зліва – 51,84±2,0 см). За порівнянням проксимального обхвату правого і лівого стегна досліджуваних основної групи через рік в динаміці показує, що різниця між першим та другим вимірюванням проксимального обхвату лівого стегна більша ніж правого (різниця справа±1,48 см, зліва±3,53 см). Модель для прогнозування обхвату стегна проксимально (справа): у=β1 + β2 + 0,493х1 – 0,135 х2, де – обхват стегна проксимально (справа), х1 – вага, х2 – ріст, β1 = (49,735 для дівчат та 44,489 для юнаків), β2 = (–5,215 для контрольної групи; –1,391 для футбола; –2,321 для гандбола; –1,277 для волейбола). Коефіцієнт детермінації становить 99.7%. Модель для прогнозування обхвату стегна проксимально (зліва): у=β1 + β2 + 0,465х, де – обхват стегна проксимально (зліва), х – вага, β1 = (25,736 для дівчат та 20,147 для юнаків), β2 = (–4,239 для контрольної групи; –1,333 для футбола; –0,515 для гандбола; –1,487 для волейбола). Коефіцієнт детермінації становить 99.7%. Значимими предикторами для прогнозування обхвату стегна проксимально (справа): є стать, вид спорту, ріст і вага, для прогнозування обхвату стегна проксимально (зліва) є стать, вид спорту і вага.

студенти,проксимальний обхват стегна,математична модель

1. Pavlović R, Mihajlović I, Radulović N, Nikolić Anthropometric parameters of elite male runners sprint: are body height and body weight good predictors of results. Health, sport, rehabilitation, 2022;8(3):64-74. DOI: https://doi.org/ 10.34142/HSR.2022.08.03.05.
2. Thomas D, Erdman K, Burke L. American College of Sports Medicine joint position statement. Nutrition and athletic performance. Medicine and Science in Sports and 2016;48(3);543-568. DOI: https://doi.org/10.1249/ MSS.0000000000000852.
3. Aragon AA, Schoenfield BJ, Wildman R, Kleiner S, Vandusseldorp T, Taylor L, et International society of sports nutrition position stand: diets and body composition. Journal of the International Society of Sports Nutrition. 2017;14:16. DOI: https://doi.org/10.1186/s12970-017-0174-y.
4. Perez AJ. Investigation: NFL improperly attempted to influence concussion research. USA Today Sports; 2016. Available from: http://www. com/story/sports/nfl/2016/05/23/nfl-concussion-research-investigation-nih /84787426/.
5. Gomez-Ezeiza J, Tam N, Torres-Unda J, Granados C, Santos-Concejero Anthropometric characteristics of top-class Olympic race walkers. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 2019;59(3):429-433. DOI: .
6. Kozin S, Cretu M, Kozina Z, Chernozub A, Ryepko O, Shepelenko T, et al. Application closed kinematic chain exercises with eccentric and strength exercises for the shoulder injuries prevention in student rock climbers: A randomized controlled trial. Acta of Bioengineering and 2021;23(2):159-168. DOI: https://doi.org/10.37190/ABB-01828-2021-01.
7. Budzhak Biometriia. Chernivtsi: Chernivetskyi natsionalnyi universytet; 2016. 272 s. [in Ukrainian].
8. Sorokyn VA, Ponomarev YE. Rozvytye professyonalno – fyzkulturnykh kompetentsyi po proektyrovanyiu ozdorovytelnykh tekhnolohyi v sys- teme podhotovky spetsyalysta po fyzycheskomu Hosudarstvennoe y munytsypalnoe upravlenye. Uchenye zapysky. 2020;1:256- 260. DOI: 10.22394/2079-1690-2020-1-1-256-260. [in Ukrainian].
9. Kendall KL, Fukuda DH, Hyde PN, Smith-Ryan AE, Moon JR, Stout JR. Estimating fat-free mass in elite-level male rowers: a four-compart- ment model validation of laboratory and field Journal of Sports Science. 2017;35(7):624-633. DOI: https://doi.org/10.1080/026404 14.2016.1183802.
10. Logue D, Madigan SM, Delahunt E, Heinen M, Mc Donnell SJ, Corish Low Energy Availability in Athletes: A Review of Prevalence, Dietary Patterns, Physiological Health, and Sports Performance. Sports Medicine. 2018;48(1):73-96. DOI: https://doi.org/10.1007/s40279-017-0790- 3.
11. Kozina ZhL, Bazilyuk TA, Boyko AG. Analysis of the structure of the integrated preparedness of qualified handballers using multidimensional analysis Health, sport, rehabilitation. 2017;3(2):15-24. DOI: 10.34142/zenodo.1109904.
12. Karatieieva SYu, Slobodian OM, Moseychuk YuYu, Hauriak OD, Goy Study of anthropometric and morphometric parameters in the train- ing of atheletes. Ukrainskyi zhurnal medytsyny, biolohii ta sportu. 2021;6.5(33):16-22. DOI: 10.26693/jmbs06.05.016. [in Ukrainian].
13. Karatieieva S, Slobodian O, Lukashiv T, Honchar H, Komar V, Kozlovska The determination of distal hip circumference in universities stu- dents depending on the sport type. Health, sport, rehabilitation. 2022;8(3):27-37 DOI: https://doi.org/10.34142/HSR.2022.08.03.02.
14. Kerr A, Slater G. Impact of food and fluid intake on technical and biological measurement error in body composition assessment methods in British Journal of Nutrition. 2017;117:591-601. DOI: https://doi.org/10.1017/ S0007114517000551.
15. Kotko D, Honcharuk Zminy deiakykh antropometrychnykh pokaznykiv u sportsmeniv – lehkoatletiv na etapakh bahatorichnoi pidhotovky. Naukovyi chasopys NPU imeni N.P. Drahomanova. 2021;3(133):68-73. [in Ukrainian].
16. Mountjoy M, Sundgot-Borgen JK, Burke LM, Ackerman KE, Blauwet C, Constantini N, et International Olympic Committee (IOC) Consensus Statement on Relative Energy Deficiency in Sport (RED-S): 2018 Update. International Journal of Sports Nutrition and Exercise Metabolism. 2018;28(4):316-331. DOI: https://doi.org/10.1123/ijsnem.2018-0136.
17. Sánchez Muñoz C, Muros JJ, López Belmonte Ó, Zabala M. Anthropometric characteristics, body composition and somatotype of elite male young runners. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020;17(2): 674. DOI: https://doi.org/10.3390/
18. Suydam SM, Cortes DH, Axe MJ. Semitendinosus tendon for ACL reconstruction: regrowth and mechanical property recovery. Orthop J Sports 2017; 5:2-11.
19. Sánchez-Muñoz C, Muros JJ, Zabala World and olympic mountain bike champions’ anthropometry, body composition and somatotype. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 2018;58(6):843-51.
20. Shaparenko PF. Antropometriia. Vinnytsia: Drukarnia Vinnytskoho derzhavnoho medychnoho universytetu im. M.I. Pyrohova; 2000. 71 [in Ukrainian].
21. Kruskal WH, Wallis WA. Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association. 1952;47(260):583- DOI: https://doi.org/10.2307/2280779.
22. Conover WJ, Iman RL. Multiple-comparisons procedures. Informal report. United States; 1979. Available from: https://www.osti.gov/servlets/ purl/ 6057803.

«Вістник проблем біології і медицини» Випуск 1 (168), 2023 рік , 367-373 сторінки, код УДК 611.982.068-044.8:796.077.2(477.85)

10.29254/2077-4214-2023-1-168-367-373