ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ САМОКОНТРОЛЯ У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ
Об авторе:
Голдобин П. А.
Рубрика:
МЕТОДЫ И МЕТОДИКИ
Тип статьи:
Научная статья.
Аннотация:
В статье рассматриваются возможности использования информационных технологий для оп-тимизации самоконтроля у больных сахарным диабетом при участии 139 больных сахарным диабетом 1 типа и 20 практически здоровых лиц. Программа состоит из двух окон – «Индивидуальный тренд глике-мии» и «Энергобаланс». Пациент вводит уровень гликемии натощак и постпрандиальный, возраст, пол, рост, а также уровень физической активности. Прогностическая ценность диалогового окна «Индивидуальный тренд гликемии» для верификации типа гликемической кривой установлена как 97,5%, диагностическая эффективность – 86,8% (р=0,02, χ 2 =3,84), для прогнозирования уровня HbA1c – 95,7 и 84,1% (р=0,012, χ 2 =2,34). Доказана высокая эффективность диалогового окна «Энергобаланс» при использовании его как метода самоконтроля – уровень HbA1c снизился с 9,7±1,2 до 7,5±0,87% (р<0,05), абсолютная эффектив-ность – 96,0%, относительная – 1,99 [1,49-2,67], отношение шансов – 24,1 [8,95-64,7].
Ключевые слова:
сахарный диабет, самоконтроль, информационное обеспечение
Список цитируемой литературы:
- Lavrenyuk NV, Kiforenko SI, Kotova AB, i dr. Informatsionno-komp’yuternaya podderzhka prinyatiya resheniy pri ranney diagnostike sakharnogo diabeta. Kibernetika i vych. tekhnika. 2009;157:54-60.[in Russiаn].
- Beck RW, Riddlesworth T, Ruedy K, et al. Effect of Continuous Glucose Monitoring on Glycemic Control in Adults With Type 1 Diabetes Using Insulin Injections: The DIAMOND Randomized Clinical Trial. DIAMOND Study Group. JAMA. 2017;317(4):371-8.
- Chaytor NS, Riddlesworth TD, Bzdick S, et al. The relationship between neuropsychological assessment, numeracy, and functional status in older adults with type 1 diabetes. Exchange Severe Hypoglycemia in Older Adults with Type 1 Diabetes Study Group. Neuropsychol. Rehabil. 2017;27(4):507-21.
- Dailey G. Assessing glycemic control with self-monitoring of blood glucose and hemoglobin A(1c) measurements. Mayo Clin. Proc. 2007;82(2):229-35.
- Di Bartolo P, Nicolucci A, Cherubini V, et al. Young patients with type 1 diabetes poorly controlled and poorly compliant with self-monitoring of blood glucose: can technology help? Results of the i-New Trend randomized clinical trial. Acta Diabetol. 2017;54(4):393-402.
- Grady M, Campbell D, MacLeod K, et al. Evaluation of a blood glucose monitoring system with automatic high- and low-pattern recognition soft ware in insulin-using patients: pattern detection and patient-reported insights. J. Diabetes Sci. Technol. 2013;7(4):970-8.
- Hendrychova T, Vytrisalova M, Vlcek J, et al. Analysis of fat-related and fiber-related behavior in men and women with type 2 diabetes mellitus: key findings for clinical practice. Patient Prefer Adherence. 2013;7:877-84.
- Jaacks LM, Ma Y, Davis N, et al. Long-term changes in dietary and food intake behavior in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Prevention Program Research Group. Diabet. Med. 2014;31(12):1631-42.
- Sancanuto C, Jiménez-Rodríguez D, Tébar FJ, et al. Translation and validation of the Diabetes Eating Problem Survey to screen eating disorders in patients with type-1 diabetes mellitus. J. Med Clin (Barc). 2017;148(12):548-54.
- SelvanC, Thukral A, Dutta D, et al. Impact of Self-monitoring of Blood Glucose Log Reliability on Long-term Glycemic Outcomes in Children with Type 1 Diabetes. Indian J. Endocrinol. Metab. 2017;21(3):382-6.
Публикация статьи:
«Вестник проблем биологии и медицины» Выпуск 1 Том 1 (142), 2018 год, 246-251 страницы, код УДК 628.614.62-7