ОСОБЕННОСТИ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ГОЛОВНОГО МОЗГА У БОЛЬНЫХ ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИЕЙ

Демченко А. В.

КЛИНИЧЕСКАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА

Научная статья.

Цель работы — изучить особенности биоэлектрической активности головного мозга путем проведения спектрального и когерентного анализов ЭЭГ-паттерна у больных с дициркуляторной энцефалопатией (ДЭ) в зависимости от стадии заболевания. Обследовано 271 пациент с ДЭ (средний возраст — 55,43±7,71 лет). Среди обследованных пациентов: больных ДЭ I ст. было 83 (30,63%), ДЭ II ст. — 117 (43,17%) и ДЭ III ст., в результате перенесенного инфаркта мозга — 71 (26,20%) человек. По результатам проведенного спектрального и когерентного анализов ЭЭГ-паттерна у больных с хронической ишемией мозга установлены определенные особенности функциональ-ного состояния головного мозга при различных стадиях ДЭ. При переходе ДЭ во вторую стадию отмечается сглаживание лобнозатылочного градиента ритмов альфа-диапазона на фоне повышения относительной спектральной мощности ритмов бета1-поддиапазона на 18,9-26,3% (р<0,05), в сочетании со снижением внутриполушарной и межполушарной когерентности медленноволновой активности, а также межполушарной когерентности ритмов альфа-диапазона. Переход ДЭ в третью стадию сопровождается диффузным углублением нарушений внутриполушарной и межполушарной когерентености ритмов: дельта-, тета- и аль-фа-диапазонов с присоединением нарушений межполушарной когерентности ритмов бета1-диапазона.

дисциркуляторная энцефалопатия, биоэлектрическая активность головного мозга, спектральный и когерентный анализ

1. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга) / В.В. Гнездицкий. – М.: МЕДпресс информ, 2004. – 624 с.
2. Григоренко А.П. Оценка функционального состояния мозга и энергопотенциала у больных с дисциркуляторной энцефа-лопатией различной степени тяжести / А.П. Григоренко, Ж.Ю. Чефранова, И.А. Коробцова // Научные ведомости. Серия Медицина. Фармация. – 2012. — № 4 (123), вып. 17/1. – С. 46-52.
3. Козелкин А.А. Дифференцированные подходы к прогнозированию клинико-социального исхода острого периода мозго-вого ишемического супратенториального инсульта с использованием спектрального анализа электроэнцефалографиче-ского паттерна в дебюте заболевания / А.А. Козелкин, А.А. Кузнецов // Запорожский медицинский журнал. – 2013. — № 5 (80). – С. 36-39.
4. Мельникова Т.С. Динамика параметров когерентности ЭЭГ на разных стадиях формирования психоорганического син-дрома / Т.С. Мельников, В.Н. Краснов, М.М. Юркин [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2010.— № 2. – С. 19-23.
5. Стафеева И.В. Характеристика и прогностическое значение показателей внутриполушарной когерентности в остром пе-риоде ишемического инсульта / И.П. Дуданов, Н.С. Субботина, И.В. Стафеева // Материалы Всероссийской юбилейной научно-практической конференции «Актуальные проблемы клинической неврологии». Санкт-Петербург, 29-30 сентября 2009 г. – Санкт-Петербург, 2009. – С. 119.
6. Croom J. A quantitative EEG method for detecting post clamp changes during carotid endarterectomy / J. Croom, M. Mishra, M. Banday, R. Derakhshani // J Clin Monit Comput. – 2011. – Vol. 25. – P. 295-308.
7. Foreman B. Quantitative EEG for the detection of brain ischemia / B. Foreman, J. Classen // Critical Care. — 2012. — Vol. 16, № 2. — P. 216-225.
8. Handbook of ICU EEG monitoring / Suzette M. LaRoche. — NY: Demos Medical, 2013. — 338 p.
9. Pellegrino G. Inter-hemispheric coupling changes associate with motor improvements after robotic stroke rehabilitation / G. Pellegrino, L. Tomasevic, M. Tombini [et al.] // Restor Neurol Neurosci. – 2012. – № 30 (6). – P. 497-510. doi: 10.3233/RNN-2012-120227.
10. Phan T.G. Novel application of EEG source localization in the assessment of the penumbra / T.G. Phan, T. Gureyev, Y. Nesterets [et al.] // Cerebrovasc Dis. – 2012. – Vol. 33. – P. 405-407.
11. Sheorajpanday R.V. Reproducibility and clinical relevance of quantitative EEG parameters in cerebral ischemia: a basic approach / R.V. Sheorajpanday, G. Nagels, A.J. Weeren [et al.] // Clin Neurophysiol. – 2009. – Vol. 120 (5). – P. 845-855.
12. Wang G. Directed coherence as a measure of interhemisphe ric correlation of EEG / G. Wang, M. Takigawa // Int J Psychophysiol.— 1992. – № 13 (2). – P. 119-128.

«Вестник проблем биологии и медицины» Выпуск 4 Том 1 (133), 2016 год, 136-141 страницы, код УДК 616.831:577.352.5]-092