• Головна
  • Корисні посилання
  • Про журнал
  • Авторам
  • Редакційна колегія

    •
    Вістник проблем біології і медицини / Випуск 3 (145), 2018 / ОБҐРУНТУВАННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ПОНЯТІЙНОГО АПАРАТА ДЛЯ МАТЕМАТИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ ГОРМОНОПРОДУКУВАЛЬНИХ КЛІТИН

    Рябуха О. І.

    ОБҐРУНТУВАННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ПОНЯТІЙНОГО АПАРАТА ДЛЯ МАТЕМАТИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ ГОРМОНОПРОДУКУВАЛЬНИХ КЛІТИН

    Про автора:

    Рябуха О. І.

    Рубрика:

    МЕТОДИ І МЕТОДИКИ

    Тип статті:

    Наукова стаття

    Анотація:

    Розроблено понятійний апарат, здатний відобразити особливості функціональних зв’язків між ультраструктурними елементами гормонопоетичних клітин при їх вивченні методом кореляційного аналізу шляхом створення внутрішньо- та міжсистемних кореляційних сіток. На прикладі дослідження особливостей гормонопоезу в фолікулярному тироциті наведено термінологію, яка на кожному з його етапів відображає номенклатуру та кількість кореляційних зв’язків, що простежуються між зацікавленими органелами, а також зазначено термінологічні особливості при використанні покрокової схеми міжсистемної взаємодії тироцита з його клітинним оточенням. Впровадження розроблених понять у практику наукових досліджень дає змогу глибше вивчати інтимні механізми гормонопоезу, встановлювати найбільш значимі із взаємозв’язків і взаємовпливів у межах досліджуваної системи та пов’язаних із нею систем, характеризувати кожен із напрямків діяльності гормонопродукувальної клітини та з’ясовувати їх особливості, визначати потенційні і резервні можливості клітини.

    Ключові слова:

    математичні технології в медицині, щитоподібна залоза, тироцит, кореляційний аналіз, кореляційні сітки

    Список цитованої літератури:

    1. Avtandilov GG. Meditsinskaya morfometriya: rukovodstvo. Moskva: Meditsina; 1990. 384 s. [in Russian].
    2. Gubler EV, Genkin AA. Primeneniye neparametricheskikh kriteriyev statistiki v mediko-biologicheskikh issledovaniyakh. Leningrad: Meditsina; 1973. 143 s. [in Russian].
    3. Davydovskiy IV. Obshchaya patologiya cheloveka. 2-ye izd. Moskva: Meditsina; 1969. Vvedeniye; s. 15-37. [in Russian].
    4. Teppermen Dzh, Teppermen Kh. Fiziologiya obmena veshchestv i endokrinnoy sistemy; per. s angl. Moskva: Mir; 1989. 656 s. [in Russian].
    5. Kettayl VM, Arki RA. Patofiziologiya endokrinnoy sistemy; per. s angl. Moskva: Izdatel’stvo BINOM; 2016. 336 s. [in Russian].
    6. Khripkov IS. Sostoyaniye mestnykh regulyatornykh sistem shchitovidnoy zhelezy pri eksperimental’nom blastomogeneze. V: Tverdokhlib IV, redactor. Materialy III Vseukr. nauk. morfolohich. konf. Karpovs’ki chytannya; 2006 Kvit 11-14; Dnipropetrovs’k. Dnipropetrovs’k: Porohy; 2006, s. 70-2. [in Russian].
    7. Ryabukha OІ. Ul’trastrukturni osoblyvosti syntetychnoyi diyal’nosti folikulyarnykh tyrotsytiv pry pryymanni orhanichnoho yodu v umovakh alimentarnoho yododefitsytu. Visn. problem biol. i med. 2017;2(140):134-9. [in Ukrainian].
    8. Ryabukha OІ. Doslidzhennya syntetychnoyi diyal’nosti folikulyarnykh tyrotsytiv pry pryymanni neorhanichnoho yodu v umovakh alimentarnoho yododefitsytu. Visn. problem biol. i med. 2017;3(141):218-23. DOI: 10.29254/2077-4214-2017-4-3-141-218-23 [in Ukrainian].
    9. Ryabukha OI. Perspektyvy zastosuvannya novykh pidkhodiv do vprovadzhennya matematychnykh tekhnolohiy dlya vyvchennya diyal’nosti klityny. Medychna informatyka ta inzheneriya. 2018;1:67-75. DOI: 10.11603/mie.1996-1960.2018.1.8894 [in Ukrainian].
    10. Lutsenko MT. Tsitofiziologiya. Novosibirsk; Blagoveshchensk: SO RAMN; 2011. 216 s. [in Russian].
    11. Ryabukha OІ. Ob’’yektyvizatsiya morfofunktsional’noho stanu tyrotsyta shlyakhom vyznachennya profiliv yoho spetsial’nykh mozhlyvostey. Tavricheskiy medico-biologicheskiy vestnik. 2006;9(3/3):156-8. Dostupno: https://drive.google.com/file/d/1d7vWEk0C0eERR0YtNEZuvTDB55oFjY2/view?usp=sharing [in Ukrainian].
    12. Plashchevaya EV, Smirnov VA, Nigej NV, Lysak VA. Osnovnyye vidy vrachebnoy logiki. V: Posobiye dlya prakticheskikh zanyatiy po meditsinskoy informatike. Blagoveshchensk: AGMA; 2014. s. 176. [in Russian].
    13. Batushansky A, Toubiana D, Fait A. Correlation-Based Network Generation, Visualization, and Analysis as a Powerful Tool in Biological Studies: A Case Study in Cancer Cell Metabolism. BioMed Research International. 2016; ID 8313272:9. Available from: http://dx.doi. org/10.1155/2016/8313272
    14. Murray JD. Mathematical Biology ІІ: Spatial Models and Biomedical Applications (Interdisciplinary applied mathematics). 3rd ed. New York: Springer. 2003;18:811.

    Публікація статті:

    «Вістник проблем біології і медицини» Випуск 3 (145), 2018 рік , 234-237 сторінки, код УДК 611.441-018.1:001.4

    DOI:

    10.29254/2077-4214-2018-3-145-234-237