ОЦІНКА ІНФОРМАТИВНОСТІ УЛЬТРАЗВУКОВОГО, ЦИТОЛОГІЧНОГО ТА ЕКСПРЕС-ГІСТОЛОГІЧНОГО ДОСЛІДЖЕНЬ ДЛЯ МОНОФОКАЛЬНИХ РАКІВ І РАКІВ З ФОНОВОЮ ПАТОЛОГІЄЮ ТИРЕОЇДНОЇ ПАРЕНХІМИ

Караченцев Ю. І., Дубовик В. М., Герасименко Л. В., Корчагін Є. П., Гопкалова І. В., Філоненко Н. Г., Хазієв В. В., Сазонов М. Є., Соколова С. С.

КЛІНІЧНА ТА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА МЕДИЦИНА

Наукова стаття

. Наведено дані проспективного дослідження 214 хворих, оперованих з приводу вузлової патології щитоподібної залози (ЩЗ) з аналізом і інтерпретацією результатів ультразвукового, цитологічного, експресгістологічного і остаточного гістологічного досліджень. Хворі були розподілені на дві групи. I групу склали 70 хворих, у яких показаннями до хірургічного втручання були монофокальні тиреоїдні вузли, а II групу – 144 хворих з вузлами на тлі різного типу зобних змін ЩЗ. Проведено порівняльний аналіз діагностичної цінності стратифікаційних систем: ультразвукової ACR ТI-RADS (American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System) і цитологічної ТBSRTC (The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology), а також інтраопераційного експрес-гістологічного дослідження для монофокальних раків і раків з різними типами зобних змін. Доведено, що для ACR ТI-RADS прогностична цінність позитивного тесту на рак склала 80 % у хворих I групи і 74 % – II групи, тобто діагностична цінність ACR ТI-RADS на 6 % вище при монофокальних раках ЩЗ. Прогностична цінність цитологічного тесту (ТBSRTC) на рак була вищою в порівнянні з ультразвуковим тестом і склала 90,5 % для монофокальних раків (I група) і 76,5 % – при раку на тлі різнотипних зобних змін (II група), тобто діагностична цінність ТBSRTC на 14 % вище при монофокальних раках ЩЗ. Інтраопераційне експресгістологічне дослідження підтвердило найвищу (100 %) діагностичну цінність при монофокальних раках ЩЗ і високу (до 94 %) – при раках з різними типами зобних змін. Висновки. Поєднання раку щитовидної залози з фоновою патологією паренхіми щитовидної залози знижує прогностичну цінність позитивного тесту на рак щитовидної залози для ACR TI-RADS і експрес-гістологічного дослідження на 6 %, для TBSRTC на 14 %, що значно ускладнює прогнозування раку щитовидної залози і вимагає активного динамічного моніторингу навіть у разі доброякісного цитологічного висновку.

рак щитоподібної залози, ультразвукове дослідження, тонкоголкова аспіраційна пункційна біопсія, інтраопераційне експрес-гістологічне дослідження, ACR ТI-RADS, ТBSRTC.

1. Tessler FN, Middleton WD, Grant EG. Thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS): a user’s guide. Radiology. 2018;287(1):29- 36. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2017171240
2. Diaz F, Duitama IG, Radosevic A, Solano A, Stocker CVM, Gonzalez MV, et al. ACR-TIRADS and Eu-TIRADS, are they so different? European Congress of Radiology. 2019 Jan. DOI: https://dx.doi.org/10.26044/ecr2019/C-2490
3. Cibas ES, Ali SZ. The Bethesda system for reporting thyroid cytopathology. Thyroid. 2017;27(11):1341-6. DOI: https://doi.org/10.1089/ thy.2017.0500
4. Karachencev YuY, Korchagyn EP, Gojdenko NY, Khazyev VV, Dubovyk VN, Sazonov ME, Tyazholova OV. Kombynyrovannoe prymenenye klassyfykacyonnykh system TIRADS y TBSRTC dlya prognozyrovanyya zlokachestvennosty uzlovoj patologyy shhytovydnoj zhelezu. Zhurnal Nacionalnoyi akademiyi medychnykh nauk Ukrayiny. 2015;21(3-4):389-93. [in Russian].
5. Horvath E, Silva CF, Majlis S, Rodriguez I, Skoknic V, Castro A, Whittle C. Prospective validation of the ultrasound based TIRADS (Thyroid Imaging Reporting And Data System) classification: results in surgically resected thyroid nodules. European radiology. 2017;27(6):2619- 28. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-016-4605-y
6. Lauria AP, Maddalon E, Briganti SI, Beretta GA, Perrella E, Taffon C, et al. Differences between ATA, AACE/ACE/AME and ACR TIRADS ultrasound classifications performance in identifying cytological high-risk thyroid nodules. European journal of endocrinology. 2018;178(6):595-603. DOI: 10.1530/eje-18-0083
7. Grani G, Lamartina L, Cantisani V, Maranghi M, Lucia P, Durante C. Interobserver agreement of various thyroid imaging reporting and data systems. Endocrine connections. 2018;7(1):1-7. DOI: https://doi.org/10.1530/EC-17-0336
8. Vahini G, Ramakrishna BA, Kaza S, Murthy NR. Intraoperative frozen section -a golden tool for diagnosis of surgical biopsies. Int Clin Pathol J. 2017;4(1):22-6. DOI: 10.15406/icpjl.2017.04.00084
9. Atramentova LA. Dyzajn y statystyka byologycheskogo yssledovanyya. Kh.: Yzdatelstvo «NTMT»; 2014. 255 s. [in Russian].

«Вістник проблем біології і медицини» Випуск 4 (158), 2020 рік , 143-148 сторінки, код УДК 616.441-006:6-08

10.29254/2077-4214-2020-4-158-143-148