КОМПЛЕКСНЕ ОЦІНЮВАННЯ МІНЛИВОСТІ ПОКАЗНИКІВ ПРИ АРТЕРІАЛЬНІЙ ГІПЕРТЕНЗІЇ З РІЗНОЮ МАСОЮ ТІЛА
Про автора:
Псарьова В. Г.
Рубрика:
КЛІНІЧНА ТА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА МЕДИЦИНА
Тип статті:
Наукова стаття
Анотація:
Мета дослідження полягала в побудові діагностичної моделі формування групи гіпертензивних пацієнтів із різною масою тіла за результатами оцінювання варіативності кількісних і якісних показників впливу. Обстежено 300 пацієнтів із ГХ віком від 45 до 55 років, які дали інформовану письмову згоду на участь у дослідженні й відповідали критеріям включення. До першої групи ввійшло 200 пацієнтів із ГХ у поєднанні з ожирінням І-ІІ ступенів, до другої групи – 50 пацієнтів із ГХ і нормальною масою тіла, до третьої групи – 50 пацієнтів із ГХ та надлишковою масою тіла. Під час проведення факторного аналізу групи гіпертензивних пацієнтів було встановлено чотири фактори, що пояснювали 23,32% варіативності показників: антропометрично-метаболічно-ендотеліальний фактор, систолічний фактор, гемодинамічний фактор та інсулінорезистентно-діастолічний фактор. Дані методу логістичної регресії показали, що на формування групи гіпертензивних пацієнтів із різною масою тіла впливали антропометричні (ІМТ), метаболічні (індекс НОМА, адипонектин) показники, активність РААС (альдостерон та АРК), показники систолічної (ФВ і УО) та діастолічної (МV Е, етк і Е/е) функцій серця, а також генетичний поліморфізм ADIPOQ.
Ключові слова:
гіпертонічна хвороба, ожиріння, діагностична модель, факторний аналіз, логістична регресія.
Список цитованої літератури:
- Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. European Heart Journal. 2018;39(33):3021-104. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy339
- Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, et al. Heart disease and stroke statistics-2015 update: a report from the american heart association [Internet]. Circulation. 2015;131(4):e29-e322. Available from: http://circ.ahajournals. org/content/131/4/e29. full.pdf+html DOI: 10.1161/CIR.0000000000000152 [cited 2015 Dec 07].
- Kovalenko VM, Karnatskyi VM. Khvoroby systemy krovoobihu yak medyko-sotsialna i suspilno-politychna problema. Analitychno-statystychnyi posibnyk. Kyiv; 2014. 279 s. [in Ukrainian].
- Ushakov AV, Ivanchenko VS, Gagarina AA. Patogeneticheskie mehanizmyi formirovaniya stoykoy arterialnoy gipertenzii pri hronicheskom psihoemotsionalnom napryazhenii. Arterialnaya gipertenziya. 2016;22(2):128-43. [in Russian].
- Rebrova OYu. Statisticheskiy analiz meditsinskih dannyih. Moskva: MediaSfera; 2002. 70 s. [in Russian].
- Dyuk VA, Emmanuel VL. Informatsionnyie tehnologii v medikobiologicheskih issledovaniyah. SPb: Piter; 2003. 528 s. [in Russian].
- Gaydyishev I. Analiz i obrabotka dannyih: spetsialnyiy spravochnik. SPb: Piter; 2001. 752 s. [in Russian].
- David W. Hosmer, Stanley Lemeshow. Applied Logistic Regression. 2nd ed. New York, Chichester, Wiley; 2002. 392 p.
- Davis J, Goadrich M. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves. In: Proc. of 23rd International Conference on Machine Learning, Pittsburgh, PA; 2006.
- Fawcett T. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers. Kluwer Academic Publishers; 2004.
Публікація статті:
«Вістник проблем біології і медицини» Випуск 4 Том 1 (153), 2019 рік , 148-152 сторінки, код УДК 616.12-008.331.1:613.25