КОМПЛЕКСНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ С РАЗЛИЧНОЙ МАССОЙ ТЕЛА
Об авторе:
Псарёва В. Г
Рубрика:
КЛИНИЧЕСКАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
Тип статьи:
Научная статья.
Аннотация:
Цель исследования заключалась в построении диагностической модели формирования группы гипертензивных пациентов с разной массой тела по результатам оценки вариативности количественных и качественных показателей влияния. Обследовано 300 пациентов с ГБ в возрасте от 45 до 55 лет, которые дали информированное письменное согласие на участие в исследовании и соответствовали критериям включения. В первую группу вошло 200 пациентов с ГБ в сочетании с ожирением I-II степеней, во вторую группу – 50 пациентов с ГБ и нормальной массой тела, в третью группу – 50 пациентов с ГБ и избыточной массой тела. При проведении факторного анализа группы гипертензивных пациентов было установлено четыре фактора, объяснявших 23,32% вариативности показателей: антропометрически-метаболически-эндотелиальный фактор, систолический фактор, гемодинамический фактор и инсулинорезистентно-диастолический фактор. Данные метода логистической регрессии показали, что на формирование группы гипертензивных пациентов с различной массой тела влияли антропометрические (ИМТ), метаболические (индекс НОМА, адипонектин) показатели, активность РААС (альдостерон и АРК), показатели систолической (ФВ и УО) и диастолической (МV Е, е тк и Е/е) функции сердца, а также генетический полиморфизм ADIPOQ.
Ключевые слова:
гипертоническая болезнь, ожирение, диагностическая модель, факторный анализ, логистическая регрессия.
Список цитируемой литературы:
- Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. European Heart Journal. 2018;39(33):3021-104. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy339
- Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, et al. Heart disease and stroke statistics-2015 update: a report from the american heart association [Internet]. Circulation. 2015;131(4):e29-e322. Available from: http://circ.ahajournals. org/content/131/4/e29. full.pdf+html DOI: 10.1161/CIR.0000000000000152 [cited 2015 Dec 07].
- Kovalenko VM, Karnatskyi VM. Khvoroby systemy krovoobihu yak medyko-sotsialna i suspilno-politychna problema. Analitychno-statystychnyi posibnyk. Kyiv; 2014. 279 s. [in Ukrainian].
- Ushakov AV, Ivanchenko VS, Gagarina AA. Patogeneticheskie mehanizmyi formirovaniya stoykoy arterialnoy gipertenzii pri hronicheskom psihoemotsionalnom napryazhenii. Arterialnaya gipertenziya. 2016;22(2):128-43. [in Russian].
- Rebrova OYu. Statisticheskiy analiz meditsinskih dannyih. Moskva: MediaSfera; 2002. 70 s. [in Russian].
- Dyuk VA, Emmanuel VL. Informatsionnyie tehnologii v medikobiologicheskih issledovaniyah. SPb: Piter; 2003. 528 s. [in Russian].
- Gaydyishev I. Analiz i obrabotka dannyih: spetsialnyiy spravochnik. SPb: Piter; 2001. 752 s. [in Russian].
- David W. Hosmer, Stanley Lemeshow. Applied Logistic Regression. 2nd ed. New York, Chichester, Wiley; 2002. 392 p.
- Davis J, Goadrich M. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves. In: Proc. of 23rd International Conference on Machine Learning, Pittsburgh, PA; 2006.
- Fawcett T. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers. Kluwer Academic Publishers; 2004.
Публикация статьи:
«Вестник проблем биологии и медицины» Выпуск 4 том 1 (153), 2019 год, 148-152 страницы, код УДК 616.12-008.331.1:613.25