• Головна
  • Корисні посилання
  • Про журнал
  • Авторам
  • Редакційна колегія

    •
    Вістник проблем біології і медицини / Випуск 3 (161), 2021 / ПРОГНОСТИЧНА МОДЕЛЬ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ГОСПІТАЛІЗАЦІЙ ПРОТЯГОМ 6 МІСЯЦІВ У ХВОРИХ ПОХИЛОГО ВІКУ З ХРОНІЧНОЮ СЕРЦЕВОЮ НЕДОСТАТНІСТЮ: РОЗРОБКА, ОБҐРУНТУВАННЯ, ОЦІНКA

    Ханюков О. О., Смольянова О. В.

    ПРОГНОСТИЧНА МОДЕЛЬ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ГОСПІТАЛІЗАЦІЙ ПРОТЯГОМ 6 МІСЯЦІВ У ХВОРИХ ПОХИЛОГО ВІКУ З ХРОНІЧНОЮ СЕРЦЕВОЮ НЕДОСТАТНІСТЮ: РОЗРОБКА, ОБҐРУНТУВАННЯ, ОЦІНКA

    Про автора:

    Ханюков О. О., Смольянова О. В.

    Рубрика:

    КЛІНІЧНА ТА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА МЕДИЦИНА

    Тип статті:

    Наукова стаття

    Анотація:

    Вступ. Враховуючи, що хронічна серцева недостатність (ХСН) відноситься до захворювань, які піддаються амбулаторному лікуванню, кількість випадків направлення до стаціонару можна знизити. Одним із шляхів зниження є пошук предикторів, аналіз яких є простим у рутинній клінічній практиці. Мета. Визначити предиктори та розробити модель передбачення госпіталізацій у наступні 6 місяців у пацієнтів похилого віку з ХСН на фоні артеріальної гіпертензії (АГ) та хронічного захворювання нирок (ХЗН) в амбулаторних умовах. Об’єкт і методи досліджень. У дослідження включено 111 хворих, що знаходились на амбулаторному лікуванні, віком від 60 до 74 років, з наявністю ХСН ІІ стадії, АГ ІІ стадії та ХЗН ІІ-ІІІа стадії. Для оцінки предикорної можливості змінних та розробки моделі передбачення використовували логістичний аналіз. Результати. За результатами покрокового включення у множинний логістичний аналіз, достовірний зв’язок з вірогідністю госпіталізації мали: прихильність до лікування (р=0,028), зниження ШКФ EPI≤59,9 мл/хв/1,73м2 (р=0,027), наявність хрипів (р=0,0011), ФК за NYHA (р=0,033). За результатами аналізу отриманої моделі отримано χ2 = 43,78, df=4, р<0,0001, AUC – 0,91 (ДІ 0,83-0,96), р<0,0001. Відповідно до отриманого коефіцієнту зв’язку Д-Зомера прогностична можливість отриманого рівняння складає 82%. Оптимальним порогом відсікання створеної моделі визначено показник >0,155 (J – 0,696, чутливість – 90,48%, специфічність – 79,17%). Висновки. За результатами множинного логістичного аналізу прихильність до лікування, зниження ШКФ EPI ≤59,9 мл/хв/1,73м2 , наявність хрипів у легенях, а також ФК за NYHA є статистично значущими предикторами госпіталізації з приводу ХСН у пацієнтів похилого віку. Зазначені показники є простими для рутинної оцінки і їх потрібно модифікувати в амбулаторних умовах з метою зниження показника госпіталізації у хворих похилого віку з ХСН

    Ключові слова:

    хронічна серцева недостатність, госпіталізація, прогностична модель, захворювання, що піддаються амбулаторному лікуванню, хронічне захворювання нирок.

    Список цитованої літератури:

    1. McMurray JJJV. Improving outcomes in heart failure: a personal perspective. Eur Heart J. 2015 Dec 21;36(48):3467-70. DOI: .
    2. Lam CSP, Voors AA, de Boer RA, Solomon SD, van Veldhuisen DJ. Heart failure with preserved ejection fraction: from mechanisms to therapies. Eur Heart J. 2018 Aug;39(30):2780-92. DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj /ehy301.
    3. James SL, Abate D, Abate KH, Abay SM, Abbafati C, Abbasi N, et al. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018 Nov;392(10159):1789-858. DOI: https://doi.org/10.1016 /S0140-6736(18)32279-7.
    4. Jones NR, Hobbs FR, Taylor CJ. Prognosis following a diagnosis of heart failure and the role of primary care: a review of the literature. BJGP Open. 2017;1(3):17X101013. DOI: https://doi.org/10.3399/bjg popen17X101013.
    5. Leventer-Roberts M, Cohen-Stavi C, Hoshen M, Gofer I, Sherf M, Balicer R. Analyzing admission rates for multiple ambulatory care– sensitive conditions. Am J Manag Care. 2020 May;26(5):e155-61. DOI: .
    6. Solomon SD, Claggett B, Packer M, Desai A, Zile MR, Swedberg K, et al. Efficacy of Sacubitril/Valsartan relative to a prior decompensation. JACC: Heart Fail. 2016 Oct;4(10):816-22. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jchf.2016. 05.002.
    7. Lekhan VM, Kriachkova LV, Serdyuk VM, Puchkova NV, Maksimenko OP, Kozyr OA, et al. Potentsiino zapobizhni hospitalizatsii dorosloho naselennia Ukrainy, poviazani z zakhvoriuvanniamy, shcho piddaiutsia ambulatornomu likuvanniu. Visnyk problem biolohii i medytsyny. 2020;2(156): 319-24. DOI: https://doi.org/10.29254/2077-4214-2020-2-156-319-324. [in Ukrainian].
    8. Ponikowski P, Voors AA, Anker SD, Bueno H, Cleland JGF, Coats AJS, et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart Journal. 2016 Jul;37(27):2129-200. DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw128.
    9. Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M, et al. ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J. 2018 Sep;39(33):3021-104. DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj /ehy339.
    10. Levin A, Stevens PE, Bilous RW, Coresh J, De Francisco ALM, De Jong PE et al. Kidney disease: Improving global outcomes (KDIGO) CKD work group. KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney International Supplements. 2013 Jan;3(1):1-150. DOI: https://doi.org/10.1038/kisup.2012.73.
    11. Valente MA, Hillege HL, Navis G, Voors AA, Dunselman PH, van Veldhuisen DJ, et al. The Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration equation outperforms the Modification of Diet in Renal Disease equation for estimating glomerular filtration rate in chronic systolic heart failure. Eur Journal Heart Fail. 2014 Jan;16(1):86–94. DOI: https: //doi.org/10.1093/eurjhf/hft128.
    12. Hosmer DW, Lemeshow S, Sturdivant RX. Applied Logistic Regression. 3rd ed. New York: Wiley; 2013. 528 p. Available from: .
    13. Chowdhury MZI, Turin TC. Variable selection strategies and its importance in clinical prediction modelling. Fam Med Com Health. 2020 Feb;8(1):e000262. DOI: https://doi.org/10.1136/fmch-2019-000262.
    14. Steyerberg EW, Vergouwe Y. Towards better clinical prediction models: seven steps for development and an ABCD for validation. Eur Heart J. 2014 Aug;35(29):1925-31. DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu207.
    15. Wu JR, Moser DK. Medication adherence mediates the relationship between heart failure symptoms and cardiac event-free survival in patients with heart failure. J Cardiovasc Nurs. 2018 Feb;33(1):40-6. DOI: https://doi.org/10. 1097/JCN.0000000000000427.
    16. Hood SR, Giazzon AJ, Seamon G, Lane KA, Wang J, Eckert GJ, et al. Association between medication adherence and the outcomes of heart failure. Pharmacotherapy. 2018 May;38(5):539-45. DOI: https://doi.org/10. 1002/phar.2107.
    17. Mullens W, Damman K, Testani JM, Martens P, Mueller C, Lassus J, et al. Evaluation of kidney function throughout the heart failure trajectory – a position statement from the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Eur Journal Heart Fail. 2020 Apr;22(4):584-603. DOI: https://doi.org/10.1002/ejhf.1697.
    18. Löffler AI, Cappola TP, Fang J, Hetzel SJ, Kadlec A, Astor B, et al. Effect of renal function on prognosis in chronic heart failure. Am J Cardiol. 2015 Jan;115(1):62-8. DOI: https://doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.116. 003825.
    19. Álvarez-García J, Ferrero-Gregori A, Puig T, Vázquez R, Delgado J, Pascual-Figal D, et al. A simple validated method for predicting the risk of hospitalization for worsening of heart failure in ambulatory patients: the Redin-SCORE. Eur Journal Heart Fail. 2015 Aug;17(8):818-27. DOI: https://doi.org/10.1002/ejhf.287.
    20. Rich JD, Burns J, Freed BH., Maurer MS., Burkhoff D, Shah SJ. Meta-analysis global group in chronic (MAGGIC) heart failure risk score: validation of a simple tool for the prediction of morbidity and mortality in heart failure with preserved ejection fraction. J Am Heart Assoc. 2018 Oct;7(20):e009594. DOI: https://doi.org/10.1161/JAHA.118.009594.
    21. Caraballo C, Desai NR, Mulder H, Alhanti B, Wilson FP, Fiuzat M, et al. Clinical implications of the New York Heart Association classification. JAHA. 2019 Dec;8(23):e014240. DOI: https://doi.org/10.1161/JAHA.119. 014240.
    22. Husain-Syed F, McCullough PA, Birk H-W, Renker M, Brocca A, Seeger W, et al. Cardio-pulmonary-renal interactions: a multidisciplinary approach. J Am Coll Cardiol. 2015 Jun;65(22):2433-48. DOI: https://doi.org/10.1016 /j.jacc.2015.04.024.

    Публікація статті:

    «Вістник проблем біології і медицини» Випуск 3 (161), 2021 рік , 149-153 сторінки, код УДК 616.12-008.46-036.1-037-07-053.9:614.21:164

    DOI:

    10.29254/2077-4214-2021-3-161-149-153