ОСОБЛИВОСТІ МІНЛИВОСТІ МОРФОМЕТРИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ БІЧНИХ ШЛУНОЧКІВ ГОЛОВНОГО МОЗКУ В ОСІБ ЗРІЛОГО ТА ПОХИЛОГО ВІКУ

Колесник В. В., Олійник І. Ю.

МОРФОЛОГІЯ

Наукова стаття

З використанням ретроспективного аналізу 65 комп’ютерних томограм бічних шлуночків головного мозку людини та мозкового відділу черепа, біометричних і статистичного методів проведено морфометричне дослідження бічних шлуночків головного мозку пацієнтів 30 років (I період зрілого віку), 50 років (II період зрілого віку) та 70 років (похилий вік). Усі дослідження проведено з дотриманням основних положень біоетики. При вивченні індивідуального різноманіття статевого диморфізму бічних шлуночків головного мозку у віковому аспекті найбільш показовими в цифровому вираженні метричними параметрами є: ширина заднього рогу правого й лівого бічних шлуночків; довжина центральної частини правого і лівого бічних шлуночків; відстань між передніми рогами бічних шлуночків та ширина центральної частини бічного шлуночка. Результати, отримані при морфометрії бічних шлуночків головного мозку чоловіків і жінок ІІ періоду зрілого віку за названими вище параметрами дещо різняться між собою. Проте їх середньоарифметичні значення є цілком порівнюваними. Розмірні характеристики бічних шлуночків людей І і ІІ періоду зрілого віку за названими вище параметрами, перебуваючи в межах мінімальних і максимальних значень, відрізняються ве-ликою індивідуальною варіативністю, яка в рамках цієї групи не має хронологічної залежності. Міжпівкульна асиметрія розмірів бічних шлуночків головного мозку в осіб похилого віку практично не спостерігалась, і була представлена в чоловіків 60 років довжиною заднього рогу бічного шлуночка, та у жінок 70 років довжиною та шириною переднього рогу лівого бічного шлуночка.

бічні шлуночки, головний мозок, постнатальний онтогенез, морфометрія, статева мінливість, міжпівкульна асиметрія, людина.

1. Snell RS. Clinical anatomy by Regions: 9-th Edition. LWW; Ninth, North American Edition, 2011. 768 p.
2. Pfefferbaum A, Rohlfing T, Rosenbloom MJ, Chu W, Colrain IM, Sullivan EV. Variation in longitudinal trajectories of regional brain volumes of healthy men and women (ages 10 to 85 years) measured with atlas-based parcellation of MRI. Neuroimage. 2013;65:176-93. PMID: 23063452. PMCID: PMC3516371. DOI: 10,1016 /j.neuroimage.2012.10.008
3. Chollet MB, Aldridge K, Pangborn N, Weinberg SM, Deleon VB. Landmarking the brain for geometric morphometric analysis: an error study. PLoS One. 2014 Jan 28;9(1):e86005. DOI: 10.1371/journal.pone.0086005
4. Klöppel S, Peter J, Ludl A, Pilatus A, Maier S, Mader I, et al. Applying automated MR-based diagnostic methods to the memory clinic: a prospective study. J. Alzheimers Dis. 2015;47:939-54. Available from: https://doi.org/10.3233/JAD-150334
5. Tong T, Ledig C, Guerrero R, Schuh A, Koikkalainen J, Tolonen A, et al. Five-class differential diagnostics of neurodegenerative diseases using random undersampling boosting. NeuroImage Clin. 2017;15:613-24. DOI: 10.1016/j.nicl.2017.06.012
6. Chaarani B, Capel C, Zmudka J, Daouk J, Anthony F, Gondry-Jouet C, et al. Estimation of the Lateral Ventricles Volumes from a 2D Image and Its Relationship with Cerebrospinal Fluid Flow. BioMed Research International. Volume 2013, Article ID 215989. PMCID: PMC3787552. PMID: 24151585 DOI: 10.1155/2013/215989 7. Vojinovic D, Adams HH, Jian X, Yang Q, Smith AV, Bis JC, et al. Genome-wide association study of 23,500 individuals identifies
7. loci associated with brain ventricular volume. Nature Communications. 2018. Vol. 9, Article number: 3945. Journal homepage: www.nature.com/naturecommunications. DOI: 10.1038/s41467-018-06234-w
8.  Long X, Liao W, Jiang C, Liang D, Qiu B, Zhang L. Healthy aging: an automatic analysis of global and regional morphological alterations of human brain. Acad. Radiol. 2012;19(7):785-93. DOI: 10.1016/j.acra.2012.03.006
9. Hasan KM, Moeller FG, Narayana PA. DTI-based segmentation and quantification of human brain lateral ventricular CSF volumetry and mean diffusivity: validation, age, gender effects and biophysical implications. Magn. Reson. Imaging. 2014 Jun;32(5):405-12. DOI: 10.1016/j. mri.2014.01.014
10. Mitro A, Lorencova M, Kutna V, Polak S. Labelling of individual ependymal areas in lateral ventricles of human brain: ependymal tables. Bratisl. Med. J. 2018;119(5):265-71. DOI: 10.4149/BLL_2018_049
11. Mishalov VD, Chaikovskyi YuB, Tverdokhlib IV. Dotrymannia etychnykh i zakonodavchykh norm i vymoh pry vykonanni naukovykh morfolohichnykh doslidzhen. Kyiv; 2007. 76 s. [in Ukrainian].
12. Mishalov VD, Voichenko VV, Malysheva TA, Dibrova VA, Kuzyk PV, Yurchenko VT. Poriadok vyluchennia biolohichnykh obiektiv vid pomerlykh, tila yakykh pidliahaiut sudovo-medychnii ekspertyzi i patolohoanatomichnomu doslidzhenniu, dlia naukovykh tsilei: metodychni rekomendatsii. Osvita Ukrainy: spetsvypusk hazety. Kyiv: Pedahohichna presa. 2018;2(62):3-13. [in Ukrainian].

«Вістник проблем біології і медицини» Випуск 2 Том 2 (151), 2019 рік , 205-210 сторінки, код УДК 611.813.8.06-053.88/.9

10.29254/2077-4214-2019-2-2-151-205-210