ЕФЕКТИВНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ГРАФІЧНОГО АНАЛІЗУ РЕНТГЕНОГРАМ З МЕТОЮ ВИЯВЛЕННЯ ІНТРАКОРОНАРНИХ ДЕФЕКТІВ ДЕНТИНУ
Про автора:
Хабчук В. С., Рожко М. М., Олійник Р. П.
Рубрика:
СТОМАТОЛОГІЯ
Тип статті:
Наукова стаття
Анотація:
Суть рентгенологічної діагностики каріозних уражень полягає у тому, що зміна мінерального складу твердих тканин зуба сприяє ослабленню рентгенівського випромінювання, яке проходить через досліджуваний зуб. Мета. Визначити вплив пост-процесингу зображень при аналізі цифрових ортопантомограм на ефективність діагностики інтракоронарних дефектів дентину. Об’єкт і методи дослідження. З метою дослідження використовували премоляри, що були видалені за ортодонтичними показаннями без ознак каріозного ураження. Отримані цифрові зображення піддавались етапу корекції параметрів контрасту та чіткості. Результати дослідження. При субстракції ділянки інтересу та корекції параметрів контрасту і чіткості зображення середні показники чутливості та специфічності діагностики складали 77,84% та 79,45% відповідно, а точність методу при цьому сягала 91,44%. Висновки. Було встановлено, що пост-процесинг рентгенологічних зображень в умовах експериментальної імітації внутрішньокоронкових дефектів дентину сприяє зростанню показників специфічності, чутливості та точності алгоритмів діагностичного аналізу.
Ключові слова:
рентгенологічна діагностика, каріозне ураження, пост-процесинг зображень, інтракоронарні дефекти дентину, діагностичний аналіз
Список цитованої літератури:
- Şenel B, Kamburoğlu K, Üçok Ö, Yüksel SP, Özen T, Avsever H. Diagnostic accuracy of different imaging modalities in detection of proximal caries. Dentomaxillofacial Radiology. 2010;39(8):501-11.
- Suomalainen A, Esmaeili EP, Robinson S. Dentomaxillofacial imaging with panoramic views and cone beam CT. Insights into imaging. 2015;6(1):1-16.
- Naam J, Harlan J, Madenda S, Wibowo EP. Image Processing of Panoramic Dental X-Ray for Identifying Proximal Caries. TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control). 2017;15(2):702-8.
- Dove SB. Radiographic diagnosis of dental caries. Journal of Dental Education. 2001;65(10):985-90.
- dos Santos Junior VE, de Lima Targino AC, de Alencar Filho AV, Rosenblatt A. Are there hidden caries or is this another limitation of the diagnostic conventional exams? Revista Odonto Ciência. 2015;30(2):45-50.
- Belém MDF, Ambrosano GMB, Tabchoury CPM, Ferreira-Santos RI, Haiter-Neto F. Performance of digital radiography with enhancement filters for the diagnosis of proximal caries. Brazilian oral research. 2013;27(3):245-51.
- Price JB. A Review of Intraoral Radiology. DentoMaxilloFacial Radiology. 2000;29(1):41-5.
- Khabchuk VS, Rozhko MM, Oliinyk RP, Pohoretska HV, Patskun LO. Efektyvnist rannoi diahnostyky prykhovanykh form kariiesu ta monitorynhu stomatolohichnoho statusu ditei riznykh vikovykh hrup. Visnyk naukovykh doslidzhen. 2017;4:122-6. [in Ukrainian].
- Honcharuk-Khomyn MIu, Kostenko YeIa. Antropometrychni rozrakhunky proportsiinykh spivvidnoshen za tsyfrovymy ortopantomohramamy. Bukovynskyi medychnyi visnyk. 2013;3(1):45-6. [in Ukrainian].
- Gonsalves Р. Diagnosis of Dental Cavities using Image Processing. International Journal of Computer Applications. 2017;180(5):28-32.
- Berdouses ED, Koutsouri GD, Tripoliti EE, Matsopoulos GK, Oulis CJ, Fotiadis DI. A computer-aided automated methodology for the detection and classification of occlusal caries from photographic color images. Computers in biology and medicine. 2015;62:119-35.
- Naam J, Harlan J, Madenda S, Wibowo EP. The Algorithm of Image Edge Detection on Panoramic Dental X-Ray Using Multiple Morphological Gradient (mMG) Method. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology. 2016;6(6):1012-8.
- Rad AE, Rahim MSM, Rehman A, Saba T. Digital dental X-ray database for caries screening. 3D Research. 2016;7(2):18.
Публікація статті:
«Вістник проблем біології і медицини» Випуск 2 Том 1 (150), 2019 рік , 337-340 сторінки, код УДК 616.314-002-053.4/6