ОСОБЕННОСТИ ИЗМЕНЧИВОСТИ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БОКОВЫХ ЖЕЛУДОЧКОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА У ЛЮДЕЙ ЗРЕЛОГО И ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА

Колесник В. В., Олийнык И. Ю.

МОРФОЛОГИЯ

Научная статья.

С использованием ретроспективного анализа 65 компьютерных томограмм боковых желудочков головного мозга человека и мозгового отдела черепа, биометрических и статистического методов проведены морфометрические исследования боковых желудочков головного мозга пациентов 30 лет (I период зрелого возраста), 50 лет (II период зрелого возраста) и 70 лет (пожилой возраст). Все исследования проведены с соблюдением основных положений биоэтики. При изучении индивидуального многообразия полового диморфизма боковых желудочков головного мозга в возрастном аспекте наиболее показательными в цифровом выражении метрическими параметрами являются: ширина заднего рога правого и левого боковых желудочков; длина центральной части правого и левого боковых желудочков; расстояние между передними рогами боковых желудочков и ширина центральной части бокового желудочка. Результаты, полученные при морфометрии боковых желудочков головного мозга мужчин и женщин II периода зрелого возраста, незначительно отличаются между собой по названным выше параметрам. Однако их среднеарифметические значения вполне сопоставимыми. Размерные характеристики боковых желудочков людей I и II периодов зрелого возраста по названным выше параметрам, находясь в пределах минимальных и максимальных значений, отличаются большой индивидуальной вариативностью, которая в рамках этой группы не имеет хронологической зависимости. Межполушарная асимметрия размеров боковых желудочков головного мозга у лиц пожилого возраста практически не наблюдалась, и была представлена у мужчин 60 лет длиной заднего рога бокового желудочка, и у женщин 70 лет длиной и шириной переднего рога левого бокового желудочка.

боковые желудочки, головной мозг, постнатальный онтогенез, морфометрия, половая изменчивость, межполушарная асимметрия, человек.

1. Snell RS. Clinical anatomy by Regions: 9-th Edition. LWW; Ninth, North American Edition, 2011. 768 p.
2. Pfefferbaum A, Rohlfing T, Rosenbloom MJ, Chu W, Colrain IM, Sullivan EV. Variation in longitudinal trajectories of regional brain volumes of healthy men and women (ages 10 to 85 years) measured with atlas-based parcellation of MRI. Neuroimage. 2013;65:176-93. PMID: 23063452. PMCID: PMC3516371. DOI: 10,1016 /j.neuroimage.2012.10.008
3. Chollet MB, Aldridge K, Pangborn N, Weinberg SM, Deleon VB. Landmarking the brain for geometric morphometric analysis: an error study. PLoS One. 2014 Jan 28;9(1):e86005. DOI: 10.1371/journal.pone.0086005
4. Klöppel S, Peter J, Ludl A, Pilatus A, Maier S, Mader I, et al. Applying automated MR-based diagnostic methods to the memory clinic: a prospective study. J. Alzheimers Dis. 2015;47:939-54. Available from: https://doi.org/10.3233/JAD-150334
5. Tong T, Ledig C, Guerrero R, Schuh A, Koikkalainen J, Tolonen A, et al. Five-class differential diagnostics of neurodegenerative diseases using random undersampling boosting. NeuroImage Clin. 2017;15:613-24. DOI: 10.1016/j.nicl.2017.06.012
6. Chaarani B, Capel C, Zmudka J, Daouk J, Anthony F, Gondry-Jouet C, et al. Estimation of the Lateral Ventricles Volumes from a 2D Image and Its Relationship with Cerebrospinal Fluid Flow. BioMed Research International. Volume 2013, Article ID 215989. PMCID: PMC3787552. PMID: 24151585 DOI: 10.1155/2013/215989 7. Vojinovic D, Adams HH, Jian X, Yang Q, Smith AV, Bis JC, et al. Genome-wide association study of 23,500 individuals identifies
7. loci associated with brain ventricular volume. Nature Communications. 2018. Vol. 9, Article number: 3945. Journal homepage: www.nature.com/naturecommunications. DOI: 10.1038/s41467-018-06234-w
8.  Long X, Liao W, Jiang C, Liang D, Qiu B, Zhang L. Healthy aging: an automatic analysis of global and regional morphological alterations of human brain. Acad. Radiol. 2012;19(7):785-93. DOI: 10.1016/j.acra.2012.03.006
9. Hasan KM, Moeller FG, Narayana PA. DTI-based segmentation and quantification of human brain lateral ventricular CSF volumetry and mean diffusivity: validation, age, gender effects and biophysical implications. Magn. Reson. Imaging. 2014 Jun;32(5):405-12. DOI: 10.1016/j. mri.2014.01.014
10. Mitro A, Lorencova M, Kutna V, Polak S. Labelling of individual ependymal areas in lateral ventricles of human brain: ependymal tables. Bratisl. Med. J. 2018;119(5):265-71. DOI: 10.4149/BLL_2018_049
11. Mishalov VD, Chaikovskyi YuB, Tverdokhlib IV. Dotrymannia etychnykh i zakonodavchykh norm i vymoh pry vykonanni naukovykh morfolohichnykh doslidzhen. Kyiv; 2007. 76 s. [in Ukrainian].
12. Mishalov VD, Voichenko VV, Malysheva TA, Dibrova VA, Kuzyk PV, Yurchenko VT. Poriadok vyluchennia biolohichnykh obiektiv vid pomerlykh, tila yakykh pidliahaiut sudovo-medychnii ekspertyzi i patolohoanatomichnomu doslidzhenniu, dlia naukovykh tsilei: metodychni rekomendatsii. Osvita Ukrainy: spetsvypusk hazety. Kyiv: Pedahohichna presa. 2018;2(62):3-13. [in Ukrainian].

«Вестник проблем биологии и медицины» Выпуск 2 Том 2 (151), 2019 год, 205-210 страницы, код УДК 611.813.8.06-053.88/.9

10.29254/2077-4214-2019-2-2-151-205-210