ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ ГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РЕНТГЕНОГРАММ С ЦЕЛЬЮ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНТРАКОРОНАРНЫХ ДЕФЕКТОВ ДЕНТИНА
Об авторе:
Хабчук В. С., Рожко Н. М., Олейник Р. П.
Рубрика:
СТОМАТОЛОГИЯ
Тип статьи:
Научная статья.
Аннотация:
Суть рентгенологической диагностики кариозных поражений заключается в том, что изменение минерального состава твердых тканей зуба способствует ослаблению рентгеновского излучения, проходящего через исследуемый зуб. Цель. Определить влияние пост-процессинга изображений при анализе цифровых ортопантомограмм на эффективность диагностики интракоронарных дефектов дентина. Объект и методы исследования. С целью исследования использовали премоляры, которые были удалены с ортодонтическими показаниям без признаков кариозного поражения. Полученные цифровые изображения подвергались этапа коррекции параметров контраста и четкости. Результаты исследования. При субстракции участки интереса и коррекции параметров контраста и четкости изображения средние показатели чувствительности и специфичности диагностики составляли 77,84% и 79,45% соответственно, а точность метода при этом достигала 91,44%. Выводы. Было установлено, что пост-процессинг рентгенологических изображений в условиях экспериментальной имитации внутрикоронковых дефектов дентина способствует росту показателей специфичности, чувствительности и точности алгоритмов диагностического анализа.
Ключевые слова:
рентгенологическая диагностика, кариозное поражение, пост-процессинг изображений, интракоронарные дефекты дентина, диагностический анализ.
Список цитируемой литературы:
- Şenel B, Kamburoğlu K, Üçok Ö, Yüksel SP, Özen T, Avsever H. Diagnostic accuracy of different imaging modalities in detection of proximal caries. Dentomaxillofacial Radiology. 2010;39(8):501-11.
- Suomalainen A, Esmaeili EP, Robinson S. Dentomaxillofacial imaging with panoramic views and cone beam CT. Insights into imaging. 2015;6(1):1-16.
- Naam J, Harlan J, Madenda S, Wibowo EP. Image Processing of Panoramic Dental X-Ray for Identifying Proximal Caries. TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control). 2017;15(2):702-8.
- Dove SB. Radiographic diagnosis of dental caries. Journal of Dental Education. 2001;65(10):985-90.
- dos Santos Junior VE, de Lima Targino AC, de Alencar Filho AV, Rosenblatt A. Are there hidden caries or is this another limitation of the diagnostic conventional exams? Revista Odonto Ciência. 2015;30(2):45-50.
- Belém MDF, Ambrosano GMB, Tabchoury CPM, Ferreira-Santos RI, Haiter-Neto F. Performance of digital radiography with enhancement filters for the diagnosis of proximal caries. Brazilian oral research. 2013;27(3):245-51.
- Price JB. A Review of Intraoral Radiology. DentoMaxilloFacial Radiology. 2000;29(1):41-5.
- Khabchuk VS, Rozhko MM, Oliinyk RP, Pohoretska HV, Patskun LO. Efektyvnist rannoi diahnostyky prykhovanykh form kariiesu ta monitorynhu stomatolohichnoho statusu ditei riznykh vikovykh hrup. Visnyk naukovykh doslidzhen. 2017;4:122-6. [in Ukrainian].
- Honcharuk-Khomyn MIu, Kostenko YeIa. Antropometrychni rozrakhunky proportsiinykh spivvidnoshen za tsyfrovymy ortopantomohramamy. Bukovynskyi medychnyi visnyk. 2013;3(1):45-6. [in Ukrainian].
- Gonsalves Р. Diagnosis of Dental Cavities using Image Processing. International Journal of Computer Applications. 2017;180(5):28-32.
- Berdouses ED, Koutsouri GD, Tripoliti EE, Matsopoulos GK, Oulis CJ, Fotiadis DI. A computer-aided automated methodology for the detection and classification of occlusal caries from photographic color images. Computers in biology and medicine. 2015;62:119-35.
- Naam J, Harlan J, Madenda S, Wibowo EP. The Algorithm of Image Edge Detection on Panoramic Dental X-Ray Using Multiple Morphological Gradient (mMG) Method. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology. 2016;6(6):1012-8.
- Rad AE, Rahim MSM, Rehman A, Saba T. Digital dental X-ray database for caries screening. 3D Research. 2016;7(2):18.
Публикация статьи:
«Вестник проблем биологии и медицины» Выпуск 2 Том 1 (150), 2019 год, 337-340 страницы, код УДК 616.314-002-053.4/6